• 2025年8月30日 星期六

4.2卷积神经网络

8 月 28, 2025

对于一个32*32的图像,PADDING=2,用一个55的卷积核进行卷积,STRIDE=(1,1),请问生成的特征图长和宽各是多少呢?

直接代入公式来算:

  • 输入:32×32
  • Padding:p=2 → 输入有效尺寸变为 32+2p=32+4=36
  • 卷积核:5×5
  • 步长:(P,Q)=(1,1)

输出高度(长方向)

Hout=Mm+2pP+1=325+221+1=311+1=32

输出宽度(宽方向)

Wout=Nn+2pQ+1=325+221+1=32

结论:卷积后生成的特征图大小是 32×32

这就是典型的 “same padding” 效果:输入多少,输出还是多少。

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李星海

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