4.2卷积神经网络

如果一个M*N的图像和一个m*n的卷积核进行操作，移动步长STRIDE=(P,Q)。即在长这个方向上每步移动P个像素，在宽这个方向上每步移动Q个像素，请问经过卷积操作后获得的特征图的长和宽分别是多少呢?

设：

• 输入图像大小：M×N
• 卷积核大小：m×n
• 步长：stride=(P,Q)，即纵向每次移动 P 个像素，横向每次移动 Q 个像素
• （这里假设 valid 卷积，即不做 padding）

1. 沿高度（纵向）方向

卷积核在图像上可以放置的位置数为：

2. 沿宽度（水平方向）

卷积核在图像上可以放置的位置数为：

3. 最终输出特征图尺寸

✅ 举例说明：

• 输入图像：32×32
• 卷积核：5×5
• 步长：(P,Q)=(1,1)

那么输出特征图大小：

→ 输出 28×28。

补0操作见第3页👇