本文分两个部分，第一个部分为Hive配置教程（因为XMU的配置教程有一些不完整，致使本人在配置Hive时走了一些弯路，在这里简单记录一下）；第二个部分为广州商学院大数据应用技术课程实验7报告参考教程内容。
第一部分：Hive配置教程
1.如果您用的是本人发布的虚拟机，您可以直接如图1所示：从家目录直接获得hive安装文件，将其解压到/usr/local文件夹。
2.切换到解压路径下，将解压获得的文件夹更改名称，并赋予hadoop用户权限，操作命令如图2所示。
3.在~/.bashrc文件中添加属于hive的环境变量，因为本教程接续上一个实验，所以只需要更改如图3所示的两个地方即可。
4.切换到hive配置路径下，应用默认配置模板文件，并新建立hive-site.xml配置文件，如图4所示。
5.在配置文件中录入如图5所示内容。注意：此处可以添加关闭SSL连接和设置允许公钥检索，可以减少hive启动时的WARNING警告。
本文件可以从附件3下载，无需改动。
6.请注意，此处实际并非图中步骤，请以文本内容为准！图片仅供参考！将附件2下的mysql-connector-java-8.0.11.tar.gz解压，将获得的jar包复制到hive库文件夹，解压和复制命令与图6-图7同理，再次提醒：不是图中的5.1.40版本，是8.0.11版本！（为什么？因为本机安装的是mysql-server8.0.33版本，mysql的8.0和5.0版本不兼容，操作命令也不相同）。
7.使用service mysql start启动mysql服务。
8.启动完成后，使用sudo mysql -u root -p（然后按两下回车）登录mysql交互界面，成功登录的结果如图8所示。
9.此处因为是mysql8.0版本，授权用户与XMU的mysql5.0命令不相同，如果您的mysql是8.0，以此为准！创建hive用户，并授权其可以访问所有数据库和所有数据表，完成授权后，使用flush刷新权限，操作命令如图9所示。
10.同样也是因为新版的缘故，在使用jdbc连接的时候，5.0版本已经不适用，需要在hadoop文件夹下的库中找到guava-27.0-jre.jar文件，复制到hive文件夹下的库中，并将hive文件夹下的guava-19.0.jar删除，hive才可以正常运行。（这里也走了一个弯路）如图10所示。
11.使用schematool初始化hive，如图11所示。
12.完成初始化后，在终端输入hive即可启动hive，使用show databases;可以查看hive中的数据库，如图12所示，存在一个名为“default”的数据库。
第二部分：广州商学院大数据应用技术课程实验7报告参考教程内容
一、实验目的
- 理解Hive作为数据仓库在Hadoop体系结构中的角色；
- 熟练使用常用的HiveSQL语句。
二、实验仪器设备或材料
- Ubuntu 20.0.4
- Hadoop 3.3.1
- Hive 3.1.2
- JDK 1.8.0_301
- Eclipse 2019-12(R)
三、实验原理
- Hive的工作原理
- Hive的基本操作
- Hive的基本操作
create：创建数据库、表、视图
drop：删除数据库、表、视图
alter：修改数据库、表、视图
show：查看数据库、表、视图
describe：描述数据库、表、视图
load：向表中转载数据
select：查询表中的数据
四、实验内容与步骤
1.准备：Hive
（1）下载
（2）安装
（3）配置PATH
（4）配置Hive
2.准备：MySQL
（1）安装
（2）测试
（3）JDBC驱动
3.启动Hive
（1）MySQL为Hive创建数据库
（2）MySQL允许Hive接入
（3）启动Hive
（4）可能问题
（5）退出Hive、Hadoop
4.作业
（1）创建内部表
（2）创建外部分区表
（3）从stock.csv文件向stocks表导入数据
（4）创建未分区外部表
（5）为dividends表插入数据
下方作业涉及的数据集可以在附件1获取。
（6）查询IBM（symbol=IBM）从2000年期所有支付股息的交易日的收盘价（price_close）
（7）查询苹果公司在2008年10月每个交易日的涨跌情况
（8）查询stocks表的收盘价比开盘价（price_open）高得最多的那条记录的相关信息18
（9）查询stocks表的苹果公司年平均调整后收盘价（price_adj_close）
（10）查询每年年平均调整后收盘价（price_adj_close）前3名的公司
五、实验结果与分析
（1）创建内部表，命令如图13所示。
（2）创建外部分区表，并查看外部分区表的信息，命令如图14-图15所示。
（3）从stock.csv文件向stocks表导入数据(截图为从dividends.csv向dividends表导入数据，同理)，命令如图16所示。
（4）创建未分区外部表，命令如图17所示。
（5）为dividends表插入数据，此处需要开启动态分区功能，并允许所有分区字段都可以使用设置动态分区，然后将最大可创建动态分区数设置为1000（其实只要大于365就可以了），命令如图18所示。
（6）查询IBM（symbol=IBM）从2000年期所有支付股息的交易日的收盘价（price_close），数据库查询命令如图19所示，结果如图20所示。（因数据集中找不到IBM的字段信息，故本教程使用IBCPO字段代替）
（7）查询苹果公司在2008年10月每个交易日的涨跌情况：数据库查询命令和结果如图21所示。
（8）查询stocks表的收盘价比开盘价（price_open）高得最多的那条记录的相关信息，数据库查询命令和结果如图22所示。
（9）查询stocks表的苹果公司年平均调整后收盘价（price_adj_close）数据库查询命令如图24所示，结果如图25所示。
（10）查询每年年平均调整后收盘价（price_adj_close）前3名的公司，数据库查询命令如图26所示，结果如图27所示。
