H60115-课后题练习-[期末考试题库系列](0112修订1)

考试信息：2026年01月12日14:00-16:00 活动中心204

特别提醒：本练习题已于2026年1月12日9：45修正标准答案（橙色底色荧光）

一、单项选择题（已修订标准正确答案）

1下列哪项不属于农业信息化的三大核心技术支柱？

  A农业传感技术

  B农业机器人技术

  C农业经济管理

  D农业信息处理技术

2“3S”技术在精准农业中分别指的是：

  A GIS, GPS, RS

  B GIS, GPRS, RFID

  C GPS, DSS, ES

  D RS, IoT, AI

3在农业物联网体系架构中，负责信息传输的是：

  A 感知层

  B 网络层

  C 应用层

  D平台层

4在无人机农田遥感中，哪种类型的影像最适合进行作物健康状况分析？

  A全色影像

  B多光谱影像

  C高分辨率可见光影像

  D热红外影像

5区块链技术在农产品溯源中最主要的价值是：

  A提高数据存储速度

  B降低硬件成本

  C 确保数据的不可篡改和可追溯

  D实现自动图像识别

6数据和信息驱动的农业是智慧农业发展方向，首先需要将农业生产全过程数字化，农业生产数据的获取主要靠( )。

  A传感技术

  B数据库系统

  C系统日志

  D互联网爬虫技术

7农业信息经常需要与地理位置进行关联，利用全球卫星定位系统(GNSS)可以在全球范围内获取地理位置。目前GNSS有四大系统，其中包括中国的( )。

  A GPS

  B GLONASS

  C北斗

  D Galileo

8农业遥感技术能够辨别作物类型以及实现作物产量的遥感监测预报，遥感系统的核心组成部分是( )。

  A遥感器

  B信息处理设备

  C数据传输网络

  D数据存储系统

9农业大数据由结构化数据、半结构化数据和非结构化数据构成。常见的半结构化数据格式有( )。

  A XML

  B HTML

  C文本

  D图片

10除草、防虫和防病涉及农药释放量的测量，会用到( )。

  A温湿度传感器

  B风速传感器

  C植物茎流传感器

  D流量传感器

11在智慧农业系统中，数据的传输交换是通过不同形式的网络来实现的。从智慧农业系统层次结构看，数据传输处于( )。

  A感知层

  B网络层

  C应用层

  D数据链路层

12下列技术中，不是养殖识别耳标、产品唯一码等标记手段的是( )。

  ARFID

  BZigBee

  C一维条码

  D二维码

13农业大数据由结构化数据、半结构化数据和非结构化数据构成。常见的非结构化数据格式有( )。

  AXML

  BHTML

  CJSON

  D二维表

14下列不是无人驾驶拖拉机关键技术的是( )。

  ADGPS导航

  B地形补偿

  C路径规划

  D冷链运输

15以下不属于信息系统组成部分的是( )。

  A操作规程

  B数据

  C计算机软硬件

  D GIS

16在农业信息技术中，用于实时获取农田土壤湿度数据的主要设备是什么?

  AGPS导航系统

  B土壤湿度传感器

  C智能灌溉控制器

  D无人机遥感系统

17在农业信息技术中，下列哪项技术主要用于实现农机的自动导航作业?

  A遥感技术

  B全球定位系统(GPS)

  C电子耳标技术

  D温室控制系统

18在农业信息技术中，变量施肥技术主要依据什么数据来调整施肥量?

  A天气预报数据

  B土壤养分分布图

  C农作物市场价格

  D农机油耗记录

19在农业信息技术中，下列哪项是实现智能灌溉系统的核心依据?

  A作物生长周期与土壤湿度数据

  B农田面积和劳动力数量

  C化肥市场价格波动

  D农机品牌与型号信息

20在农业信息技术中，下列哪项技术主要用于采集农田作物生长状态的图像数据?

  A土壤传感器

  B气象站

  C无人机遥感

  D电子耳标

21在农业信息技术中，以下哪种设备主要用于实现牲畜个体的身份识别与数据追踪?

  AGPS定位项圈

  B视频监控摄像头

  C电子耳标

  D环境温湿度传感器

22在农业信息技术中，下列哪项技术主要用于实现农作物病虫害的早期监测与预警?

  A区块链溯源系统

  B土壤水分传感器

  C基于图像识别的无人机巡检

  D自动播种机械

23在农业信息技术中，以下哪种技术主要用于实现农产品从产地到市场的全程追溯?

  A全球定位系统(GPS)

  B射频识别(RFID)

  C区块链技术

  D无人机遥感

24在农业信息技术中，下列哪项是实现智能温室环境自动调控的核心技术?

  A基于传感器的环境监测与反馈控制

  B农产品电商平台

  C农机自动驾驶系统

  D卫星遥感影像分析

25在农业信息技术中，下列哪项技术主要用于实现农田土壤养分的快速检测与分析?

  A近红外光谱分析技术

  B气象雷达监测

  C农产品冷链物流系统

  D农机远程调度平台

26在农业信息技术中，下列哪项技术主要用于实现作物产量的田间实时监测?

  A联合收割机搭载的谷物流量传感器

  B土壤pH检测仪

  C气象卫星云图

  D养殖场视频监控系统

27在农业信息技术中，下列哪项是实现农田作业机械自动导航定位的主要技术?

  A北斗卫星导航系统(BDS)

  B红外线测距仪

  C声音识别系统

  D电子围栏报警装置

28在农业信息技术中，下列哪项技术主要用于实现作物种植面积的快速精确测量?

  A无人机航拍与图像处理技术

  B人工实地丈量

  C土壤采样分析

  D气象数据统计

29在农业信息技术中，下列哪项技术主要用于实现灌溉系统的智能化决策与自动控制?

  A基于土壤湿度传感器的反馈控制系统

  B传统人工观察土壤干湿程度

  C固定时间间隔的定时灌溉

  D使用无人机进行作物表型分析

30在农业信息技术中，下列哪项技术主要用于实现畜禽养殖过程中个体行为的智能识别与异常预警?

  A基于视频监控与深度学习的行为分析系统

  B饲料自动投喂装置

  C养殖场环境温湿度传感器

  D畜禽产品条形码标识

31在精准农业中，用于实时监测作物生长状况并指导变量施肥的核心技术是什么?

  A智慧牧场

  B经济林

  C农业大数据

 D机器学习

32下列哪项技术主要用于实现智慧农业中的无人渔场环境监控与管理?

  A计算机视觉

  B深度学习

  C农业专家系统

  D物联网技术

33在智慧牧场中，用于自动识别牲畜行为模式的关键技术是?

  A气象预测

  B行为识别

  C数字粮仓

  D农业综合信息门户

34在农业信息技术中，用于构建作物生长预测模型的主要数据来源是什么?

  A农业大数据

  B智慧牧场

  C远程监控

  D物流监管系统

35下列哪项是农业专家系统实现智能决策的核心组成部分?

  A无人机监测

  B农产品溯源

  C知识库与推理引擎

  D深度学习

36在智慧农业云平台中，实现多源农业数据集成与共享的关键技术是?

  A单木检测

  B智能灌溉

  C机器学习

  D农业综合信息门户

37利用无人机进行农田监测时，主要依赖哪种技术实现作物健康状态的快速识别?

  A农业大数据

  B计算机视觉

  C物流监管系统

  D数字粮仓

38在智慧农业中，实现农产品从产地到消费者全程追踪的关键技术是什么?

  A农产品溯源

  B农业大数据

  C深度学习

  D智能灌溉

39在林业信息化管理中，用于识别单株树木位置与特征的主要技术手段是什么?

  A气象预测

  B农业专家系统

  C单木检测

  D智慧牧场

40在智慧农业中，用于实现灌溉水量精确调控的核心技术是什么?

  A农产品溯源

  B机器学习

  C农业综合信息门户

  D智能灌溉

41在农业信息技术中，用于构建精准施肥决策模型的基础技术是什么?

  A遥感监测

  B作物生长模型

  C农村信息化

  D深度学习

42在渔业智能化管理中，实现海洋养殖环境实时监控的主要技术手段是什么?

  A物联网技术

  B农业专家系统

  C行为识别

  D智慧牧场

43在农业信息技术中，利用遥感数据进行作物长势监测时，最常用的植被指数是哪一个？

  A增强型植被指数（EVI）

  B归一化植被指数（NDVI）

  C土壤调节植被指数（SAVI）

  D绿度归一化植被指数（GNDVI）

44在农田行间杂草识别中，利用计算机视觉进行作物与杂草区分时，常采用以下哪种颜色特征增强方法?

  A归一化植被指数(NDVI)

  B超绿特征(ExG)

  CRGB差值法

  D灰度转换法

45在基于X射线与激光图像融合技术检测肉制品异物时，采用图像融合的主要目的是什么?

  A提高图像的色彩还原度

  B降低图像存储空间需求

  C补偿因食品厚度不均导致的灰度偏差

  D加快图像传输速度

46在农业信息技术中，应用GPS与GIS技术结合进行精准施肥时，主要依据的是下列哪一项数据？

  A实时气象数据

  B作物品种特性

  C土壤养分空间分布图

  D农产品市场价格

47在边缘计算支持的农业机器人系统中，本地化数据处理最主要的优势是?

  A显著降低设备制造成本

  B减少对云端依赖，加快响应速度

  C提高数据存储容量

  D增强机器人的移动能力

48在农业信息技术中，采用遗传算法进行灌溉系统优化调度时，其核心思想模拟的是以下哪种自然过程？

  A热传导与扩散过程

  B鸟群觅食行为

  C神经元信号传递

  D生物进化与遗传机制

49在林火视频识别系统中，Adaboost-BP神经网络分类器主要用于处理火焰和烟雾的哪些特征?

  A光谱反射率特征

  B时空动态特征

  C土壤湿度变化

  D植被覆盖密度

50在智慧农业中，用于实现作物病虫害自动识别的主要技术是？

  A物联网技术

  B计算机视觉

  C农业大数据

  D远程监控

二、简答题（开放题目无标准答案）

1、简述卷积神经网络（CNN）在农业遥感图像识别中的三个关键优势。

CNN能够自动提取图像的深层空间特征，通过权值共享大幅减少参数数量，并具备平移不变性，非常适合处理农田影像中复杂的纹理和结构。

2、请简述在农业信息化中，为什么卷积神经网络（CNN）比传统前馈神经网络更适合处理农田图像分类任务。

传统前馈神经网络需要将图像展平导致空间结构丢失，而CNN能够保留图像的二维拓扑结构，有效提取局部特征及其空间组合关系。

3、请简述在农业信息化中，使用深度学习进行作物病害识别时，数据增强技术的主要作用。

数据增强通过旋转、裁剪、加噪等方式增加样本多样性，有效解决了农业病害样本不足的问题，防止模型过拟合，提高泛化能力。

4、请简述在农业信息化中，应用神经网络进行农田病虫害识别时，迁移学习的主要优势。

迁移学习利用在大型数据集（如ImageNet）上预训练的权重，解决了特定病虫害数据标注困难且样本稀缺的问题，显著加快训练收敛速度并提升精度。

5、请简述在农业信息化中，利用深度学习进行温室环境调控时，为何常采用循环神经网络（RNN）处理传感器时序数据。

温室环境参数（如温度、湿度）具有强时间相关性，RNN通过记忆单元能够处理序列信息，有效捕捉数据随时间演变的动态依赖关系。

6、请简述在农业信息化中，应用深度学习进行小麦赤霉病预测时，为何常引入注意力机制。

注意力机制能让模型自动聚焦于图像中关键的病斑区域，抑制背景（如土壤、杂草）的噪声干扰，从而提高细微病害特征的识别精度。

7、请简述在农业信息化中，使用深度学习进行果蔬采摘机器人目标识别时，为何常采用YOLO系列算法。

YOLO采用单阶段回归检测模式，推理速度极快，能够在非结构化环境中满足采摘机器人对目标果实实时定位与识别的需求。

8、请简述在农业信息化中，应用BP神经网络进行温室环境预测时，为何需要设置学习率这一超参数。

学习率决定了权重更新的步长大小，设置合适的学习率能在保证模型收敛速度的同时，防止因步长过大导致在最优解附近震荡或发散。

9、简述农业信息技术中精准施肥技术的基本原理。

利用GPS定位和GIS生成的土壤养分分布图（处方图），通过车载计算机控制变量施肥机自动调节排肥量，实现按需投入。

10、简述农业信息技术中变量喷洒技术的工作流程。

传感器实时探测作物位置或病虫害程度，控制器基于数据计算所需药量，驱动电磁阀或压力调节器控制喷头，实现靶向精准施药。

11、简述农业信息技术中农业无人机在作物监测中的应用过程。

无人机按规划航线搭载多光谱或高清相机飞行采集数据，通过图像拼接与辐射校正处理，利用植被指数分析作物长势或灾害情况。

12、简述农业信息技术中智能温室控制系统的基本工作原理。

传感器实时采集环境数据并传至控制器，与预设作物生长阈值比对后，自动驱动风机、湿帘、补光灯等设备，维持最适生长环境。

13、简述农业信息技术中基于物联网的畜禽养殖监测系统的主要功能。

主要功能包括对圈舍环境（温湿度、有害气体）的自动调控，以及通过可穿戴设备对牲畜个体健康、发情及位置行为的实时监控。

14、简述农业信息技术中电子耳标在畜牧业管理中的作用。

电子耳标赋予牲畜唯一的数字身份证，用于记录品种、免疫、生长等全生命周期信息，是实现精细化饲养与食品安全溯源的基础。

15、简述农业信息技术中专家系统在病虫害诊断中的应用过程。

用户输入观察到的病虫害特征，推理引擎依据知识库中的规则进行逻辑匹配与推理，最终输出诊断结果及科学的防治建议。

16、简述农业信息技术中智能播种机如何实现精准播种。

利用地轮或雷达测速反馈作业速度，配合光电传感器监控排种情况，电控系统自动调节排种轴转速，确保株距均匀且不重不漏。

17、简述农业信息技术中无人机遥感在作物生长监测中的优势。

具有时效性强、分辨率高、机动灵活且成本低的优势，能在不破坏作物的情况下快速获取大面积农田的精细化长势数据。

18、简述精准农业的核心技术组成及其作用。

核心由3S技术（GPS定位、GIS管理、RS监测）与智能农业装备（VRT变量作业）组成，作用是实现农业投入品的空间差异化管理。

19、简述农业信息技术中智能灌溉系统的基本工作原理。

基于土壤湿度传感器反馈或作物需水模型计算缺水量，自动控制电磁阀开启时长与流量，实现适时、适量的精准灌溉。

20、简述智慧牧场中行为识别技术的主要应用场景。

主要应用于奶牛发情监测（活动量异常增加）、跛行与疾病预警（步态异常）以及反刍与采食行为的健康评估。

21、简述计算机视觉在农业病虫害检测中的应用原理。

通过图像分割技术将病斑或害虫从背景中分离，提取颜色、纹理、形状等特征，再利用机器学习分类器判定病虫害种类与等级。

22、简述无人机监测技术在林业应用中的主要优势。

能深入人力难以到达的偏远或复杂地形区域，高效完成森林防火巡查、松材线虫病监测及树木资源的快速清查。

23、简述智慧农业云平台在农业信息化中的核心作用。

作为农业大数据的汇聚与处理中心，它提供强大的计算与存储能力，实现多源异构数据的整合、共享以及智能决策服务的统一分发。

24、简述基于机器视觉的采茶机器人系统的工作流程，并说明其在高档名优绿茶生产中的意义。

系统通过双目视觉定位嫩芽三维坐标并引导机械手无损采摘；其意义在于解决名优茶采摘标准高、时效性强与劳动力短缺的矛盾。

25、简述边缘计算在农业机器人中的应用优势，并说明其如何提升农业生产效率与响应速度。

边缘计算在本地即时处理数据，消除了云端传输的高延迟和网络依赖，确保机器人在网络不佳的农田中也能实现毫秒级避障与作业。

26、简述色选技术在大宗茶叶分选中的应用原理，并说明其如何提升茶叶品质。

利用光电传感器检测茶叶与杂质（如茶梗、黄叶）的颜色差异，驱动高频喷射阀精准剔除异物，显著提高茶叶的净度与等级。

27、简述在农业信息技术中，为何在构建作物生长预测模型前需进行数据预处理，并列举三个主要的数据预处理步骤。

因为原始数据常含噪声和缺失值影响模型精度；主要步骤包括数据清洗（去噪/填补缺失值）、数据归一化（统一量纲）和特征选择。

28、在农业信息技术中，利用遥感影像进行作物分类时，简要说明监督分类与非监督分类的主要区别。

监督分类利用已知类别的训练样本（ROI）来训练分类器；非监督分类无需先验知识，仅依据像素的光谱统计特征自动进行聚类。

29、在农业信息技术中，简述数据预处理为何是数据分析流程中不可或缺的环节。

农业环境数据具有高噪、非线性和不确定性，“脏数据”会导致“垃圾进垃圾出”，预处理是保障后续模型分析准确性与鲁棒性的基石。

30、在农业信息技术中，简述灰色预测模型适用于农产品产量预测的主要原因。

灰色预测模型（GM(1,1)）专门处理“小样本、贫信息”系统，特别适合在农业历史数据较少且规律不明显的条件下进行趋势预测。

三、填空题（已修订标准正确答案）

1在农业信息技术中，应用深度学习进行作物生长监测时，常使用_____神经网络处理时间序列遥感数据，该网络具有记忆单元以捕捉长期依赖关系。其核心结构包含输入门、遗忘门和_____门，用于控制信息的流动与更新。为提高模型训练效率，需对输入光谱特征进行_____处理，使其分布趋于一致。最终分类结果通常通过_____函数映射为各类别的概率输出。

1. 循环
2. 输出
3. 归一化
4. Softmax

2、在农业信息技术中，利用深度学习进行农田病虫害图像识别时，常采用_____网络结构，其通过多个卷积层自动提取作物叶片的纹理与形状特征。每个卷积层由若干滤波器组成，滤波器的参数通过_____算法进行迭代优化。为增强模型的非线性表达能力，每层卷积后通常引入_____]函数，如ReLU。在训练过程中，为了避免模型过度依赖某些神经元，可采用_____技术随机失活部分连接。

1. 卷积神经
2. 反向传播 (或 BP)
3. 激活
4. Dropout

3、在农业信息技术中，利用卷积神经网络进行农田病害图像检测时，输入图像通常被划分为多个感受野以提取局部特征。卷积核在图像上滑动执行_____操作，生成特征图。为减少参数量并提高模型泛化能力，常采用_____共享策略，即同一卷积核在整个图像上保持不变。经过多层卷积后，通过_____操作降低特征图空间维度，常用最大池化或平均池化方法。最终分类结果由全连接层与_____函数共同输出。

1. 卷积
2. 权值
3. 池化
4. Softmax

4、在农业信息技术中，利用深度学习进行农田病虫害图像识别时，常采用_____网络架构以实现高精度分类。该网络通过多层卷积操作构建层次化特征表示，其中每个卷积层后通常接一个_____函数以引入非线性能力。为防止过拟合，在训练过程中可随机丢弃部分神经元连接，该技术称为_____。模型最终通过全连接层与_____函数完成多类别概率输出。

1. 卷积神经
2. 激活 (或 ReLU)
3. Dropout (或 随机失活)
4. Softmax

5、在农业信息技术中，基于深度学习的作物生长监测系统常采用______网络对无人机时序影像进行分析。该网络通过共享卷积核提取不同生长阶段的植被特征，并利用_____机制突出关键生育期的变化差异。为降低模型对标注数据的依赖，可引入_____学习策略，利用未标记图像进行预训练。最终输出层结合_____函数生成各生育期的概率分布。

1. 卷积 (或 CNN)
2. 注意力 (或 Attention)
3. 自监督
4. Softmax

6、在农业信息技术中，GPS用于获取农机的 精确位置 ，GIS用于 空间数据管理与分析 ，遥感技术则用于 作物生长状态检测

7、在农业信息技术中，农产品溯源系统通过 电子标签 记录生产信息，利用 云端数据库 进行数据存储，并通过 二维码扫描 实现消费者查询功能。

8、农业信息技术中的精准播种系统通过 导航系统 确定播种位置，依据 变量处方图 调节播种量，并由 排种器 完成自动排种作业。

9、农业信息技术中的土壤水分监测系统通过 土壤湿度传感器 感知土壤湿度，利用 无线传输模块 传输数据，并基于 作物水模型 实现灌溉预警提示。

10、在农业信息技术中，遥感监测技术通过无人机搭载多光谱相机实现对农田的动态监测；农业专家系统利用知识库和推理机为病虫害防治提供决策支持；而农业综合信息门户平台可整合气象、土壤与市场数据，构建面向农户的一站式信息服务体系。

11、在农业信息技术中，机器学习 技术通过分析历史气象与作物生长数据，构建预测模型以提升产量预估精度；行为识别 系统利用红外热成像与运动传感器，实现对牲畜发情行为的自动监测与预警；而 精准作业 则基于GPS定位与变量作业设备，完成施肥、喷药等农事操作的空间精准管理。

12、在农业信息技术中，农业专家系统技术通过构建知识库与推理引擎，为农作物施肥提供智能化建议；遥感监测利用无人机搭载高光谱相机获取农田影像，结合植被指数分析作物营养状况；而农产品溯源则通过RFID标签与云平台联动，实现农产品从产地到消费端的全程溯源管理。

13、在农业信息技术中，构建作物生长预测模型时，若特征变量量纲差异较大，应先进行 标准化处理，常用方法包括最小-最大标准化和 Z-score 化。其中Z-score标准化基于 均值 和标准差计算。数据划分时常采用 训练 集、验证集与测试集三分法，以支持模型训练与调优。

14、在农业信息技术中，作物生长模型技术通过构建作物生长与环境因子的动态关系模型，实现对小麦灌浆期产量形成的预测；行为识别系统利用红外热成像与运动传感器，实时监测奶牛发情行为并自动触发预警通知；而农产品溯源则通过区块链与二维码结合的方式，确保农产品从田间到餐桌的信息真实且不可篡改。

15、在农业信息技术中，基于深度学习的农产品质量分级系统常采用_____网络对商品外观图像进行自动判别。该网络通过多个卷积-池化层逐级提取形状、色泽和纹理等_____特征，并在全连接层后接入Dropout机制以减少参数数量，提升推理效率。最终分类结果由Softmax函数输出，表示各等级（如优等、一等、二等）的_____。

1. 卷积
2. 深层
3. 概率