• 2025年10月11日 星期六

浙江农林大学

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  • 3.7后向传播算法

3.7后向传播算法

本讲分为两个部分。第一部分讲解梯度下降算法的具体求解过程(链…

3.6梯度下降算法

这么个流程: 👇假定神经网络是某一种结构 👇将一堆训练数据输…

3.5多层神经网络

结构: α1=ω11x1+ω12x2+b1(第一个神经元) …

3.4人工神经网络的第一次寒冬

设y=+1表示X是连通图 设y=-1表示X是非连通图。 用 …

3.3感知器算法的意义

✅在训练数据集线性可分的情况下来找分类的超平面。 在感知器算…

3.2感知器算法

找出一个向量ω和一个常数b,使i=1......N. (1)…

3.1人工神经网络(神经元的数学模型)

人工神经网络的路线大概是这样的: MP模型(加权求和,再加上…

密码保护:学生手册题库

无法提供摘要。这是一篇受保护的文章。

2.14处理多类问题

SVM有三种方式处理多类问题(类别>2) 1.改造优化的目标…

2.13识别系统的性能度量

📌单纯用识别率判断系统的性能好坏是没有意义的。 这时候就需要…