• 2025年10月11日 星期六

李星海

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  • 2.8.1-转化为对偶问题与思考推导过程

2.8.1-转化为对偶问题与思考推导过程

先来回顾目前SVM的优化问题: δi是slack(允许误差的…

2.7.2-KKT条件初学理解

🟩 一、KKT 条件是什么? KKT 条件是求解带约束优化问…

2.7.1-原问题与对偶问题定义和KKT条件

原问题: 最小化minimize : f(ω) 限制条件su…

2.6核函数的定义

SVM内核总结(视频P66) 四种经典核函数: 🟩 1. L…

2.7原问题和对偶问题-初学理解

🟥 1. 什么是原问题? 我们在 SVM 中最开始要解决的是…

2.4课后思考-线性不可分到线性可分的转化

问题:如下图所示,这是一个线性不可分的情况。因为x把o给包围…

2.3课后思考-支持向量机的限制条件

问题:支持向量机的限制条件如果从≥1变成≥2,则(ω,b)会…

2.2课后思考-线性可分条件下的数学推导证明满足条件的分类超平面唯一

我们知道支持向量机寻找的最优分类应当满足以下三个条件:1.该…

2.1课后思考-找线性可分的例子

思考:在日常实际生活中,有哪些训练样本集是线性可分的例子?又…

1机器学习-支持向量机的概念

支持向量机 (SVM) 是一种用于分类和回归任务的监督机器学…